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        實施物聯網智能制造的7個領先實踐

        2020-07-08 10:48:07  來源:物料網之家

        摘要:從現在到2025年,專注于物聯網技術——以及大數據/分析、網絡安全和協作——預計將對制造企業產生重大影響。為了加速智能制造,工業企業可以相互學習。
        關鍵詞: 物聯網
          從現在到2025年,專注于物聯網技術——以及大數據/分析、網絡安全和協作——預計將對制造企業產生重大影響。為了加速智能制造,工業企業可以相互學習。
         
          新的、集成的傳感器數據,以及連接性、安全性、互操作性和分析方面的先進技術,將創造出巨大的潛力。工業企業可以相互學習,以形成一種整合人員、流程、資產和技術的統一視圖,方法是使用以下領先實踐來實施由工業物聯網支持的智能制造:
         
          定義業務問題。開發可行的用例,以指導方法并定義期望的結果,其中可能包括降低成本,流程、產品或效率的改進;新的商業模式;貨幣化戰略;和/或與戰略相一致的服務模式。
         
          定義組織的目標。運營技術(OT)、信息技術(IT)和其他受影響的利益相關方應共同評估組織的需求和經濟狀況,并定義衡量結果的基準。
         
          選擇合適的合作伙伴。包括技術提供商、業務和系統集成商,他們擁有適當的行業背景和數字能力。
         
          圍繞業務、IT和制造運營專家構建多學科團隊。這些專家能夠協調利益相關方的需求,確保內部的認同,做出決策以及提供治理和變革管理。
         
          培養人才。工業物聯網需要新的技術、流程和商業模式。組織必須利用人才來提供建議、測試、集成、設計、分析和管理項目。人力資源應該包括戰略師、數字技術人員、數據科學家、用戶體驗設計師、技術架構師、安全專家以及硬件和軟件開發人員和工程師等。這些資源可以來自內部或合作伙伴。
         
          設計正確的端到端架構。從包括傳感器和硬件的數字技術到云和分析,同時確保滿足運營技術和網絡安全需求。
         
          開展試點項目,以加快創新。為了驗證用例,組織可以在較短時間內試點項目,如果成功,就可以大規模實施。制造商在試點用例并將數據轉換為離散項目和操作領域的洞察力時,會獲得更多的支持,從而為潛在最終用戶提供新流程和物聯網技術的實踐經驗。

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        責編:zhangwenwen
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