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        大數據如何為助農扶貧賦能?

        2020-07-03 10:16:00  來源:計算機世界網

        摘要:今年以來,類似這樣通過電商直播帶貨助農的報道一直不絕于耳。全國各地都掀起了電商助農的浪潮,而這樣做不只是為了減少新冠肺炎疫情帶來的影響,
        關鍵詞: 大數據 助農
          如果你看過今年的熱門綜藝《向往的生活》,你一定會記得這樣一幕:當紅主播薇婭通過網絡直播,幫助西雙版納的一家果干加工廠售賣因為疫情而滯銷的果干,在這場近2000萬人觀看的直播中,所有的產品在上架后就立刻售罄,一共創造了570萬元人民幣的收入。

          薇婭在《向往的生活》中直播帶貨助農
         
          今年以來,類似這樣通過電商直播帶貨助農的報道一直不絕于耳。全國各地都掀起了電商助農的浪潮,而這樣做不只是為了減少新冠肺炎疫情帶來的影響,也因為今年是我國脫貧攻堅的決戰決勝之年--《2020年國務院政府工作報告》中曾明確提出:今年要優先穩就業、保民生,堅決打贏脫貧攻堅戰,努力實現全面建成小康社會目標任務;實現現行標準下農村貧困人口全部脫貧、貧困縣全部摘帽。
         
          電商助農扶貧離不開大數據
         
          其實,直播帶貨只是電商扶貧眾多環節中的一個。電商扶貧還涉及電商服務站的建設、扶貧模式、扶貧主導產業、農業基礎條件、現代農業技術應用、農產品供求分析等多個方面。在所有這些環節中,大數據的作用都必不可少。
         
          中國農業科學院農業信息研究所認知計算研究室從事的就是農業領域數據科學的研究和應用,以及相關信息技術的開發,覆蓋農業生產、經營管理和服務領域的數據科學研究和技術應用。
         
          在農業生產領域,運用農業數據和技術來做產前環節的決策、產中環節的生產技術數據支撐,以及產后環節的運營決策支持,面向政府、生產者和市場等各個方面。
         
          在經營領域,基于對農產品電子商務的數據分析,與一些區域、大型網站達成合作;在管理領域,主要是面向電子政務和政府決策。
         
          在服務領域,主要是根據知識服務、信息服務以及農業領域的數據咨詢分析結果,面向生產者和社會發布分析報告、應用程序和分析結果。
         
          據中國農業科學院農業信息研究所認知計算研究室主任崔運鵬介紹,由認知計算研究室自主研發的"智慧農業大數據應用"產品已經面向全國農業領域提供智慧農業、電子商務大數據分析服務。
         
          該應用主要匯聚來自政府、國際組織、商用數據庫、衛星遙感、網絡輿情、農業物聯網、涉農政務系統等多種數據源的異構數據資源。應用以農業生產經營管理決策支持為導向,以實際解決政府、企業及農業生產者的實際問題為準繩,實現農業生產經營管理的數字化和智能化。
         
          該產品采用了Qlik 的大數據技術,由農業領域專家、數據科學家和IT開發人員共同研發,為用戶提供交互式的探索式大數據分析功能,讓用戶通過交互式數據探索自行發現自己的業務數據中所蘊含的模式和價值,獲取對工作的洞察。
         
          如今,圍繞該產品已經形成了三大典型應用場景:
         
          其一,電商帶貧數據采集&成效分析子系統。
         
          能夠采集基層電商服務站的數據、電商扶貧帶貧及貧困戶技能培訓的數據,并通過地圖呈現出來。這樣可以一目了然地看到電商服務站的數量和分布信息,每個服務站的帶貧模式、產業、成效及貧困戶技能培訓情況,展示每個電商服務站的帶貧人員、帶貧模式、扶貧主導產業,通過帶貧戶數與模式、產業的關系,揭示不同帶貧模式的效果,為政府決策提供參考。
         
          其二,農業基礎條件與設施情況分析子系統。
         
          通過匯集區域農業信息基礎設施數據并進行分析,可以揭示不同區域基礎設施建設情況及其與農業產業發展的關系,發現優勢和短板。
         
          其三,農產品供求分析
         
          通過與其他公司合作,可以就當地不同時間的農產品供應量和購買量進行分析,發現不同時間段農產品的需求量和成交量,揭示不同農產品的供應和需求關系,為農產品生產與營銷提供指導。
         
          崔運鵬表示,把數據收集起來以后,可以用BI技術去做互動式的交互探索分析,把這些脫貧人口、產業模式、扶貧模式、效果都結合在一起,可以看到哪個區域是成功的、哪種模式是成功的、哪種產業是成功的。把這些因素綜合在一起,政府就可以看到哪個地區成功了、為什么成功、有哪些可以借鑒、哪些可以放到其他區域推而廣之。這樣就有利于下一步的脫貧決策,有利于當地的資源調配和優化。"在這個過程中,我們看到了很多通過數據更好地進行扶貧工作的案例,也是讓我們覺得比較滿意或者比較有用的案例。"
         
          Qlik如何用數據助力認知計算研究室
         
          眾所周知,在"科技興農""智慧農業"等戰略的背后,始終都離不開大數據、互聯網等科學技術的幫助與支持。
         
          Qlik大中華區董事總經理劉智宏告訴記者:"Qlik 一直關注我國農業大數據的發展進程,希望能夠利用Qlik的產品技術,為農業提供一些大數據的研究和應用,帶來便利和支持。
         
          據介紹,Qlik于1993年誕生在瑞典,2009年進入中國并深耕至今。十余年來,Qlik連續十次被Gartner魔力象限報告列為商業智能分析領域的領導者。在最近兩年中,Qlik通過4次大規模的收購,已經從一個BI軟件的供應商,逐漸發展成為可以提供端到端的、完整的數據集成分析平臺的解決方案供應商,在全球已積累了5萬多家客戶和1700家合作伙伴。
         
          劉智宏表示,Qlik有可支持、可擴展、高性能的數據交換能力,可以讓數據產生更多的價值,而Qlik的使命就是通過數據幫助企業實現業務價值。
         
          崔運鵬告訴記者,認知計算研究室從2007年就開始在農業領域應用BI軟件 ,也用過一些各有特色的產品,現在采用的Qlik覆蓋了兩個環節:一是數據治理環節,二是數據可視化環節。"Qlik的后臺集成了一個自己的工具,而且比較好用。它有一套自己的語言和圖形化界面,可以直接連到數據語言去做數據倉庫構建,而且Qlik用自己的理念構建數據倉庫,操作起來很簡單,不具備專業知識的人也會操作。"
         
          此外,崔運鵬對于Qlik的產品還有幾點深刻的體會:一個是Qlik的內存計算技術對于大規模數據處理很順暢;二個是Qlik的GIS 支撐比較強;還有就是探索式的互動數據分析、交互式的數據分析。"Qlik給了用戶一個分析工具或者手段來分析數據,讓用戶可以自己做分析和決策。我們把Qlik當作一種數據中臺產品來使用。"
         
          崔運鵬表示,認知計算研究室所做的大部分工作都是實際應用,以后還會繼續做下去,因為認知計算研究室是農業農村部的大數據重點實驗室,一些農業領域國家級的數據中心也在那里。因此,他也希望能跟Qlik這樣的廠商有更好的產品交流、更好的技術合作,在農業領域做更多更有意義的事情。劉智宏也表示,Qlik愿助力中國農業科學院農業信息研究所打造的智慧農業大數據應用,用數據賦能智慧農業發展。

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        責編:zhangwenwen
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